Decodificando la clave neuronal de cómo los humanos caminan

Al usar un modelo musculoesquelético para replicar la marcha a velocidad variable similar a la humana, los investigadores lograron un avance significativo en la robótica. Este modelo, dirigido por un método de control reflejo que se asemeja al sistema nervioso humano, mejora nuestra comprensión de la locomoción humana y establece nuevos estándares para la tecnología robótica.

La eficiencia del caminar humano es imitada por el avance robótico. Leer más »